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¿Te imaginas poder detectar el COVID-19 por medio del sonido de la tos?
Imagen propiedad de: Universidad Autónoma de Nayarit
Nota publicada el 08/JUL/2020 Por Maryleidi Arvizu

Investigadores del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada Unidad de
Transferencia Tecnológica Tepic (CICESE-UT³), la Universidad Autónoma de
Nayarit (UAN), de la Universidad de Essex (Reino Unido), del Instituto Nacional
de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), y del Centro de Investigación en
Matemáticas (Unidad Monterrey) trabajan en el desarrollo de una aplicación para
diagnosticar la enfermedad por coronavirus (COVID-19) por medio del análisis de
audio de los tosidos de las personas.

La aplicación permite detectar a las personas infectadas con COVID-19, debido a que esta enfermedad se
caracteriza por un tosido particular y distintivo que se puede identificar en
el espectro de los audios. Para hacer más preciso el diagnóstico de la
aplicación, se requiere un número significativo de muestras del sonido de la
tos de personas diagnosticadas con COVID-19, por ello, el Laboratorio Nacional
para la Investigación en Inocuidad Alimentaria (LANIIA) de la UAN está capturando,
a través de un dispositivo móvil, los tosidos de los pacientes ambulatorios,
que están en las primeras fases de la enfermedad y no requieren
hospitalización. Los audios obtenidos son añadidos a una base de datos que
procesa el doctor Humberto Pérez Espinosa, investigador de CICESE-UT³, para
entrenar modelos que detecten patrones y características acústicas de los
tosidos de las personas portadoras de COVID-19.

El primer prototipo de la aplicación fue resultado del Pan-European Hackathon #EUvsVirus, donde se
desarrollaron proyectos para atender la pandemia mundial ocasionada por el
coronavirus, sin embargo, el proyecto continúa en desarrollo por lo cual aún se
requiere de financiamiento para terminar de afinar el prototipo, entrenar
nuevos modelos y hacer pruebas en hospitales, con el objetivo de que esta
herramienta se convierta en un método fiable que se utilice para realizar
diagnósticos de manera remota.