INVESTIGACIÓN

INVESTIGADORES

PERSONAL
Dr. Ismael Espinosa C.
Dr. Ismael Espinosa C. Coordinador general
Dr. Ismael
Espinosa Curiel
Coordinador general

Recibió el grado de Ingeniero en Sistemas Computacionales en 2005, y los grados de Maestro y Doctor en Ciencias de la Computación en 2008 y 2013 respectivamente. Sus intereses de investigación incluyen la mejora de procesos en compañías pequeñas, ingeniería de software, gestión del conocimiento, redes sociales en la ingeniería de software, desarrollo ágil de software, así como el impacto de los factores personales y sociales en la ingeniería de software.

Dr. Humberto Pérez E.
Dr. Humberto Pérez E. Investigador Cátedras Conacyt
Dr. Humberto
Pérez Espinosa
Investigador Cátedras Conacyt

Humberto Pérez-Espinosa recibió el grado de Licenciado
en Ciencias Computacionales en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
(BUAP) en 2004, el grado de Maestro en Ciencias Computacionales en 2006, y el
grado de Doctor en Ciencias Computacionales en el Instituto Nacional de
Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 2013. Sus intereses de
investigación incluyen el aprendizaje automático, computación afectiva,
computación paralingüística y el análisis inteligente de audio. Actualmente es
catedrático CONACyT en la Unidad de Transferencia Tecnológica del CICESE y
miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel uno.

Dr. Juan Martínez M.
Dr. Juan Martínez M. Investigador Cátedras Conacyt
Dr. Juan C.
Martínez Miranda
Investigador Cátedras Conacyt

Juan C. Martínez Miranda recibió el grado de Ingeniero en Sistemas Computacionales en 1997, el Diploma de Estudios Avanzados en Lenguajes y Sistemas Informáticos con especialidad en Inteligencia Artificial en 2003, y el grado de Doctor en Ingeniería Informática en la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en 2010. Sus intereses de investigación están orientados al desarrollo de conocimiento y soluciones en el área de las TIC (y específicamente en el dominio de Inteligencia Artificial) que han sido efectivamente aplicadas en diferentes áreas, tales como educación (e-learning) y salud (e-health).

Dr. Ansel Rodríguez G.
Dr. Ansel Rodríguez G. Investigador Cátedras Conacyt
Dr. Ansel Y.
Rodríguez González
Investigador Cátedras Conacyt

Ansel Y. Rodríguez González recibió el grado de Licenciado en Ciencias de la Computación en 2004 y el grado de Maestro en Ciencias Matemáticas en 2007, ambos en la Universidad de la Habana, Cuba, y el grado de Doctor en Ciencias Computacionales en 2011 en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Sus intereses de investigación incluyen tópicos de Inteligencia Artificial como minería de datos, reconocimiento de patrones, aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos.

Dr. Miguel Álvarez C.
Dr. Miguel Álvarez C. Investigador Cátedras Conacyt
Dr. Miguel Ángel
Álvarez Carmona
Investigador Cátedras Conacyt

Miguel Ángel Álvarez Carmona recibió el título de ingeniero en Ciencias
Computacionales en 2012 por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de
Puebla. Después obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en 2014 por parte del
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica,
especializándose en procesamiento de lenguaje natural; finalmente obtuvo
el grado de Doctor en Ciencias por parte del mismo instituto en 2019 con el
trabajo de tesis titulado "Author Profiling in Social Media with
Multimodal Information". Actualmente es catedrático CONACyT e
investigador de tiempo completo en CICESE-UT³, donde también es encargado
de coordinar la vinculación académica del instituto con universidades del
estado de Nayarit.

Dr. Ramón Aranda C.
Dr. Ramón Aranda C. Investigador Cátedras Conacyt
Dr. Ramón
Aranda Campos
Investigador Cátedras Conacyt

Angel Ramón Aranda Campos es de formación Licenciado en Ciencias de la
computación por parte de la Facultada de Matemáticas de la Universidad Autónoma
de Yucatán; maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas
Industriales, y Doctor en Ciencias con orientación ciencias de la computación
por parte del Centro de investigación en Matemáticas (CIMAT, A. C.). Él trabaja
en temas relacionados en su mayoría en el análisis y modelación matemáticas de
datos de diferentes procedencias para le generación de algoritmos
especializados para la resolución de problemas. Actualmente en el CICESE-UT3,
es el encargo de darle seguimiento a las actividades correspondientes del
Consorcio de Inteligencia Artificial.
Sus principales intereses son: la visión computacional, el procesamiento de
Señales, la ciencia de datos, el reconocimiento estadístico de patrones, el
computo paralelo y la optimización numérica.